自動車×DX
自動車のDX推進事例と最新技術・システムをご紹介
自動車業界において、部品メーカーなどは伝統的な製造手法により、デジタル化の波に乗り遅れている状況が見られます
また、高い固定費に依存しており、大規模な生産ラインと部品を供給するネットワークを維持するためのコストに課題があります
DXを導入することにより、製品開発から生産、販売までのプロセスをデジタル化し、業務効率を向上させることが可能になります
Dcrossは、自動車業界のDX推進において活用事例や有効なシステムを提案しています
自動車×DX
導入企業の成功事例を紹介
日清紡ブレーキ株式会社
製造工程間の情報連携から業務全体の効率化を実現させる生産管理ツールTONOPS®︎生産管理」
日清紡ブレーキ株式会社は「TONOPS®︎生産管理」の導入により、製造工程間の情報を連携させ、業務全体の効率化を実現しました。
当ツールは、セミパッケージ方式の生産管理システムで、現場に必要な管理機能を広くカバーしています。在庫管理の業務負担や作業ミス、生産工程の追跡が困難、といった課題を抱えている製造現場に向いています。
同社は、工程ごとに点在するシステムに対して、人手によるデータ入力や連携が煩雑化している課題を抱えていました。
しかし、当ツールの導入により、製造工程間のデータ連携を一元管理し、データを手入力する作業を廃止することができました。そのため、正確かつリアルタイムな情報管理が行えることにより、在庫管理業務の負荷低減、業務全体の効率化を実現しました。
株式会社エクセディ
未知の脅威を検知するセキュリティソリューション「cybereason」
株式会社エクセディは「cybereason」を導入し、導入費用を抑えつつ、現行業務に影響を与えることなくセキュリティ対策を実現しました。
当ソリューションは、製造業を狙った巧妙な攻撃から重要な情報資産やシステムを保護し、生産ラインを停止することなく安全対策を提供します。エンドポイントのログを収集し、侵入したマルウェアのサイバー攻撃の兆候をリアルタイムに検知することが可能です。
同社は、経済産業省のセキュリティガイドラインに基づいて診断を行い、ウィークポイントの発見という課題を抱えていました。さらに、多くの類似製品は導入の際、PCの挙動に影響を与え、製造ラインを停止する可能性がありました。
しかし、Cybereasonの導入では、PCの動作に大きな影響を与えず、製造ラインを停止させることもありません。また、競合製品と比べて費用を抑えることができ、インターフェースが日本語に対応しているため、導入を決定しました。
生産数が2倍に増加させた生産ダッシュボード「HYPERSOL GUI 生産ダッシュボード」
ブラザー精密工業株式会社
ブラザー精密工業株式会社は、「HYPERSOL GUI 生産ダッシュボード」を導入し、生産ラインの稼働状況を可視化。これにより、時間あたりの生産数が2倍に増加するという生産改善を実現しました。
当ツールは、生産数や不良数、生産時間など、各種実績データを可視化するダッシュボードです。三菱電機は自社の工場で培ったノウハウを活用し、製造現場が必要とする各種レポート機能を搭載しています。
同社は、Excelベースの生産管理板や出来高推移表の書式がラインごとに管理者が独自にカスタマイズしているため、情報の一貫性や比較性が欠けているという課題を抱えていました。
当ツールを導入した結果、生産ラインの計画遅れ、時間あたりの生産数、不良率などをリアルタイムでモニタリングできるようになりました。結果として、生産性向上への意識が強化され、時間あたりの生産数を2倍に増加させることができました。
自動車
DX推進のメリットを紹介
生産効率の向上
コスト削減
リアルタイムにデータが収集可能
自動車業界における生産効率の向上は、企業にとって非常に重要です。DXの導入により、各生産ラインの生産性および効率を向上させることが可能となります。
具体的には、従来人手で行われていた組み立て作業をロボット化することで、エラーを減らし、生産量と品質を安定させることが可能となります。また、先に述べたようなダッシュボードツールを導入することで、各生産ラインの無駄を削減し、最適化を図ることができます。
DXの導入により、コスト削減も可能となります。例えば、自動車の部品製造における原料の最適化が一つの方法です。
具体的には、自動車のプラスチック製部品を製造する工程において、品質を損なわないようにするために、原料が過剰に使用され、結果として過剰品質が生じることがあります。これは無駄なコストを引き起こす可能性があります。
AIの機械学習を活用し原料の配合を最適化することで、原料の使用量を適切に調整し、結果的にコスト削減を実現することが可能となります。
自動車業界において、リアルタイムにデータを収集することにより、効率性を向上させる重要なメリットとなります。
車の走行パフォーマンス情報から製造ラインの効率データまで、さまざまなデータを瞬時に収集、分析し、最適化に役立てることができるためです。
具体例として、車両の運行データをリアルタイムで収集し、分析することが挙げられます。これにより、メンテナンスが必要なタイミングを事前に予測し、突然の故障を防ぐことが可能になります。そのため、車両のダウンタイムを大幅に減らし、効率性と生産性を高めることができます。
自動車×DX
重要になる最新技術とシステム
01
デジタルツイン
デジタルツインとは、現実世界にある物理的な機械や製品、設備などを仮想世界のデジタル上にコピーしたものです。
自動車業界では、デジタルツインは、車両の開発、製造、保守に使用されています。例えば、車両の開発では、デジタルツインを使用して、車両の設計、テスト、最適化を行うことができます。また、車両の製造では、デジタルツインを使用して、生産プロセスを最適化し、不良品を減らすことが可能です。
さらに、デジタルツインを活用することにより、仮想世界でリスクの高い実験やシミュレーションを行い、安全に検証することができます。
02
VR
VRとは、Virtual Realityの略で、日本語では「仮想現実」と訳されます。VRは、コンピューターによって生成された現実世界を、あたかも現実世界にいるかのように体験することができる技術です。
自動車業界のさまざまな分野で活用されており、自動車の開発、製造、販売、アフターサービスなどの効率化と品質向上に貢献しています。
具体的には、自動車の新しい機能やサービスを開発するためにも活用されています。例えば、VRを活用して、自動車の安全運転を支援する機能や、自動車の走行体験をシミュレーションする機能などが開発されています。
03
5G
5Gとは、第5世代移動通信システムの略で、4Gに続く新しい世代の移動通信システムです。5Gは、4Gに比べて、高速大容量、低遅延、多数同時接続などの特徴を備えています。
自動車業界では、5Gの高速大容量・低遅延通信が自動運転の走行を可能にしています。この技術により、自動運転車は周囲の環境をリアルタイムに認識し、安全に走行することが可能となります。さらに、5Gを利用して車両の遠隔操作も可能です。
04
AI（人工知能）
人工知能（AI）とは、人間の知能をコンピュータで実現しようとする研究分野です。AIは、機械学習、自然言語処理、画像認識、ロボット工学、ゲーム理論、データマイニングなど、さまざまな分野で応用されています。
例えば、AIは、車両の走行データを分析することで、車両の故障を予測し、保守を最適化します。車両が故障する前に運転手に警告することで事故を未然に防止します。
また、AIは走行データから運転者の事故発生リスクを予測し、運転中の行動が安全か危険かを判断します。これを基に車両の保険料を算出するサービスも存在します。
05
CAE（Computer Aided Engineering）
CAEとは、コンピュータを用いて製品の設計や開発を行う技術です。
CAEの技術は、車両の構造解析、熱解析、流体解析、振動解析、音響解析など、さまざまな分野に適用されています。
例えば、構造解析では、車両の構造がどのような力に耐えられるかを解析し、設計を最適化します。
CAEの技術を活用することで、従来は試作や実験を必要としていたプロセスをコンピュータ上でシミュレーションすることができます。これにより、開発プロセスを効率化し、品質を向上させることが可能です。